Agentic AI in der Unternehmenspraxis: Vom Werkzeug zum Akteur
Künstliche Intelligenz entwickelt sich von einfacher Automatisierung und Inhaltsgenerierung hin zu Systemen, die komplexe Ziele über heterogene Unternehmenslandschaften hinweg verfolgen. Der Beitrag definiert Agentic AI anhand von sechs Kernfähigkeiten – Ziele, Umgebungsinteraktion, Schlussfolgern, Gedächtnis, Werkzeuge und Handeln – und unterscheidet Agenten erster Ordnung (einzelne KI-Agenten) von Agenten zweiter Ordnung (Kollaboration mehrerer Agenten). Auf dieser Basis werden agentenbasierte Workflows, Architekturmuster und praktische Implikationen für Design, Governance und Mensch-Agent-…
Künstliche Intelligenz entwickelt sich von einfacher Automatisierung und Inhaltsgenerierung hin zu Systemen, die komplexe Ziele über heterogene Unternehmenslandschaften hinweg verfolgen. Der Beitrag definiert Agentic AI anhand von sechs Kernfähigkeiten – Ziele, Umgebungsinteraktion, Schlussfolgern, Gedächtnis, Werkzeuge und Handeln – und unterscheidet Agenten erster Ordnung (einzelne KI-Agenten) von Agenten zweiter Ordnung (Kollaboration mehrerer Agenten). Auf dieser Basis werden agentenbasierte Workflows, Architekturmuster und praktische Implikationen für Design, Governance und Mensch-Agent-…
Der strukturierte Rahmen unterstützt die Schweizer AI-Community dabei, Agentic AI systematisch in Unternehmenslösungen zu integrieren und damit die nationale Strategie für verantwortungsvolle KI‑Anwendungen zu fördern.
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